RAG-база знаний из YouTube-канала
Превращение 363 видео (110 часов) в интеллектуальную поисковую базу знаний с AI-ответами
Задача: У эксперта в сфере маркетинга — YouTube-канал с 363 видео. Контент — часы полезной информации, но найти ответ на конкретный вопрос требует пересмотра записей. Нужно сделать знания доступными поиском.
Решение: Полный AI-пайплайн: скачивание видео → распознавание речи через faster-whisper (чанками по 10 минут, в несколько процессов) → векторизация текста → RAG-поиск с AI-ответами. Дашборд мониторинга прогресса на каждом этапе.
Результат: 110 часов контента превращены в поисковую базу знаний. Ответ на любой вопрос по темам канала — за секунды, с ссылкой на исходное видео. Тиражируемое решение для любого эксперта с видеоконтентом.
Заинтересовал такой результат?
Опишите похожую задачу — разберём, что можно сделать.