AI-скоринг Telegram-каналов
Автоматическая аналитика публичных каналов: сбор метрик, 6-факторный скоринг, поиск аномалий, CPM-расчёт и Excel-отчёты
Задача: Рекламодателям и владельцам каналов нужно оценивать эффективность Telegram-площадок. Ручной сбор метрик по десяткам каналов и расчёт ER, CPM, поиск накруток — это часы рутины.
Решение: Сервис на Next.js 16 + Python (Telethon MTProto). Подключается к публичным каналам напрямую через Telegram API, собирает посты с полными метриками: просмотры, реакции, комментарии, репосты.
AI-скоринговая модель (6 факторов, 0-100): Engagement Rate, охват, тренд роста, стабильность публикаций, частота постинга, вовлечённость аудитории. Детекторы аномалий: коэффициент вариации, скачки реакций/просмотров, подозрительные паттерны. CPM-калькулятор для оценки стоимости рекламы.
Excel-отчёт формируется автоматически: лист «Метрики» с детальной статистикой, лист «Сводка» с топ-каналами и рекомендациями, две диаграммы (распределение ER и динамика охватов).
Дашборд на Next.js: JWT-авторизация, форма с фильтрами (дата, список каналов), таблица отчётов с polling-статусом, скачивание Excel.
Результат: Production-сервис на VPS3. Тестовый прогон @msk_live: 154 поста за неделю, Excel-отчёт 37 KB. От 154 постов к структурированному отчёту за минуты вместо часов ручного сбора.
Заинтересовал такой результат?
Опишите похожую задачу — разберём, что можно сделать.